是的，当您
List<T>变大时，它变得很重要。确切的数字取决于元素类型和计算机体系结构，让我们选择32位计算机上的引用类型列表。每个元素将在内部数组中占用4个字节。该列表将以“容量”
0和一个空数组开始。第一次
Add()调用将容量增加到4，将内部数组重新分配给16个字节。四个
Add()呼叫之后，阵列已满，需要再次重新分配。它的大小增加了一倍，容量增加到8，数组大小增加到32个字节。前一个数组是垃圾。
必要时重复此操作，内部数组的多个副本将变为垃圾。
当数组增加到65,536字节（16,384个元素）时，会发生一些特殊的情况。下一个Add（）将大小再次加倍至131,072字节。这是超出“大对象”阈值（85,000字节）的内存分配。现在不再从第0代堆上进行分配，而是从大对象堆中进行分配。
LOH上的对象经过特殊处理。它们只是在第2代收集期间收集的垃圾。而且堆没有被压缩，移动这么大的块需要太多时间。
根据需要重复此操作，几个LOH对象将变成垃圾。它们可能会占用相当长的时间，第二代收集并不经常发生。另一个问题是这些大块倾向于使虚拟内存地址空间碎片化。
这不会无休止地重复，List类迟早需要重新分配数组，并且它已经变得很大，以至于虚拟内存地址空间中没有一个空洞可以容纳该数组。您的程序将使用OutOfMemoryException轰炸。通常在所有可用虚拟内存被消耗之前。
简而言之，通过尽早设置容量，在开始填充列表之前，您可以预先保留较大的内部阵列。您不会在大对象堆中得到所有那些笨拙的已释放块，并避免碎片化。实际上，您将能够在列表中存储更多的对象，并且由于几乎没有垃圾，因此程序运行得更精简。仅当您很好地知道列表有多大时才执行此操作，而使用永远不会填充的大容量是浪费。
