您实际上并没有在此处同时执行任何操作，因为您正在使用
pool.apply，它将一直阻塞直到传递给它的任务完成为止。因此，对于中的每个项目
partitions，您都需要
search_method在中的某个进程中运行
pool，等待其完成，然后继续进行下一个项目。这与您在Windows进程管理器中看到的完全吻合。您要
pool.apply_async改为：
for search_term in search_terms: results = [] results = [pool.apply_async(search_method, args=(search_term, partitions[x])) for x in range(len(partitions))] # Get the actual results from the AsyncResult objects returned. results = [r.get() for r in results]
或者更好的是，使用
pool.map（以及
functools.partial将多个参数传递给我们的worker函数的功能）：
from functools import partial...for search_term in search_terms: func = partial(search_method, search_term) results = pool.map(func, partitions)
