这是一个生成器表达式。要使其在独立情况下正常工作，请使用花括号：
y = (x for x in range(10))
y成为发电机。您可以遍历生成器，因此可以在期望可迭代的地方（例如
sum函数）运行。
使用示例和陷阱：
>>> y = (x for x in range(10))>>> y<generator object <genexpr> at 0x0000000001E15A20>>>> sum(y)45
保持发电机运转时要小心，您只能经过一次。因此，在执行上述操作后，如果
sum再次尝试使用，则会发生这种情况：
>>> sum(y)0
因此，如果您传递的生成器实际上期望包含列表或集合或类似内容，则必须小心。如果函数或类存储该参数并尝试对其进行多次遍历，则会遇到问题。例如，考虑以下情况：
def foo(numbers): s = sum(numbers) p = reduce(lambda x,y: x*y, numbers, 1) print "The sum is:", s, "and the product:", p
如果将其交给生成器，它将失败：
>>> foo(x for x in range(1, 10))The sum is: 45 and the product: 1
您可以轻松地从生成器生成的值获取列表：
>>> y = (x for x in range(10))>>> list(y)[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
您可以使用它来修复前面的示例：
>>> foo(list(x for x in range(1, 10)))The sum is: 45 and the product: 362880
但是请记住，如果从生成器构建列表，则将需要存储每个值。在您有很多项目的情况下，这可能会使用更多的内存。
为什么要根据您的情况使用发电机？
更低的内存消耗是为什么
sum(generatorexpression)要优于的原因
sum(list)：生成器版本仅需要存储一个值，而列表变量必须存储N个值。因此，在不冒副作用的情况下，应始终使用发生器。
