Matplotlib不能直接处理像素，而是可以处理物理尺寸和DPI。如果要显示具有特定像素大小的图形，则需要知道显示器的DPI。例如，此链接将为您检测到该链接。
如果您具有3841x7195像素的图像，则监视器不太可能会那么大，因此您将无法显示该尺寸的图形（matplotlib要求该图形适合屏幕尺寸，如果您要求一个尺寸太大会缩小到屏幕尺寸）。让我们想象一下，您仅需要一个800x800像素的图像作为示例。这是在监视器（
my_dpi=96）中显示800x800像素图像的方法：
plt.figure(figsize=(800/my_dpi, 800/my_dpi), dpi=my_dpi)
因此，您基本上只需将尺寸（以英寸为单位）除以DPI。
如果要保存特定大小的图形，则是另一回事。屏幕DPI不再那么重要了（除非您要求提供一个不适合屏幕的数字）。使用相同的800x800像素图形示例，我们可以使用
dpi关键字来将其保存为不同的分辨率
savefig。要将其保存为与屏幕相同的分辨率，只需使用相同的dpi：
plt.savefig('my_fig.png', dpi=my_dpi)要将其保存为8000x8000像素的图像，请使用10倍大的dpi：
plt.savefig('my_fig.png', dpi=my_dpi * 10)请注意，并非所有后端都支持DPI的设置。在这里，使用PNG后端，但是pdf和ps后端将以不同的方式实现大小。同样，更改DPI和大小也会影响诸如fontsize之类的内容。较大的DPI将保持相同的字体和元素的相对大小，但是如果您想为较大的图形使用较小的字体，则需要增加物理尺寸而不是DPI。
回到您的示例，如果要保存3841 x 7195像素的图像，可以执行以下操作：
plt.figure(figsize=(3.841, 7.195), dpi=100)( your pre ...)plt.savefig('myfig.png', dpi=1000)请注意，我使用的数字dpi为100以适合大多数屏幕，但
dpi=1000为了获得所需的分辨率而将其保存下来。在我的系统中，这会生成一个3840x7190像素的png
－似乎保存的DPI总是比所选值小0.02像素/英寸，这将对大图像尺寸产生（较小）影响。这里对此进行更多讨论。
