从bar3d的文档
color可以看出，它可以是一个数组，每个条带一种颜色。
这样就很容易在一次调用中为所有栏着色
bar3d。我们只需要将
data数组转换为可以使用颜色图完成的颜色数组，
colors = plt.cm.jet(data.flatten()/float(data.max()))
（请注意，颜色图的取值介于0到1之间，因此我们需要将这些值标准化到此范围内。）
完整的例子：
import matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dimport numpy as npdata = np.array([ [0, 0, 0, 2, 0, 0, 1, 2, 0, 0, 0], [0, 0, 2, 2, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 0], [1, 0, 2, 2, 1, 2, 0, 0, 2, 0, 2], [1, 0, 2, 2, 0, 2, 0, 2, 2, 2, 2], [2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2], [2, 2, 0, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2], [0, 2, 2, 0, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2], [1, 2, 0, 0, 2, 1, 2, 2, 0, 0, 2], [0, 0, 2, 1, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0], [2, 1, 2, 2, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 2], [2, 2, 2, 0, 2, 0, 0, 0, 2, 2, 2], [2, 2, 0, 0, 2, 2, 2, 2, 2, 0, 0], [2, 2, 1, 2, 0, 0, 0, 2, 2, 2, 0], [2, 0, 0, 2, 0, 0, 2, 2, 2, 2, 2], [2, 0, 0, 2, 0, 2, 2, 2, 2, 2, 2]])ypos, xpos = np.indices(data.shape)xpos = xpos.flatten() ypos = ypos.flatten()zpos = np.zeros(xpos.shape)fig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')colors = plt.cm.jet(data.flatten()/float(data.max()))ax.bar3d(xpos,ypos,zpos, .5,.5,data.flatten(), color=colors)ax.set_xlabel('X')ax.set_ylabel('Y')ax.set_zlabel('Z')plt.show()
