目录
Hbase：
OLTP和OLAP的区别
Hbase基础：
架构
Hbase的简单操作：
重置Hbase：
Hbase shell操作：
1、进入Hbase shell
2、创建表
3、查看所有表
4、查看表详情
5、表修改
6、插入数据
7、根据rowKey查询某个记录
8、查询所有记录
9、统计表记录数
10、删除
11、禁用表
12、启用表
13、测试表是否存在
Hbase：
No SQL、半结构化、实时查询的分布式数据库
OLTP和OLAP的区别
OL online
OLTP：
简单的事务，面向应用，数据库，偏应用
OLAP：
复杂的查询，面向主题，数仓，偏决策
Hbase基础：
Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库
利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统，利用Hadoop MapReduce来处理Hbase中的海量数据
元数据在zookeeper中
主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据（列存NoSQL）
架构
Master
为Region server分配region（分区，区域）
负责Region server的负载均衡
发现失效的Region server并重新分配其上的region
管理用户对table的增删改操作
RegionServer
Region server维护region，处理对这些region的IO请求
Region server负责切分在运行过程中变得过大的region
Hbase的简单操作：
master:16010
System Tables中存储命名空间，表名
删除默认删除后面的，按住ctrl删除前面
可以使用idea，java API
创建表：
create 'test','info'
查看表：
list
scan 'test' 指定范围
get 'test','001' 只获取一条
插入数据：
put 'test','000','info:name','zhaosi'
重置Hbase：
先停止hbase进程
删除zk中的hbase rmr /hbase
删除hadoop中的hbase hdfs dfs -rmr /hbase
启动hbase start-hbase.sh
Hbase shell操作：
1、进入Hbase shell
hbase shell
2、创建表
create
| ,{NAME=> ,VERSIONS=>} |
创建一个User表，并且有一个info列族
create 'User','info'
3、查看所有表
list
4、查看表详情
describe 'User'
5、表修改
删除指定的列族
alter 'User','delete' => 'into'
添加新的列族
alter 'User',NAME => 'into'
6、插入数据
put
| ,,, |
7、根据rowKey查询某个记录
get
| ,,[,...] |
get 'User','row2'
8、查询所有记录
语法：scan
| ,{COLUMNS=>[,...],LIMIT=>num} |
扫描所有记录
scan 'User'
扫描前两条
scan 'User',{LIMIT=>2}
范围查询STARTROW(开始ROWKEY) ENDROW(结束ROWKEY)
scan 'User', {STARTROW=>'row2'}
scan 'User', {STARTROW=>'row2',ENDROW=>'row2'}
scan 'User', {STARTROW=>'row2',ENDROW=>'row3'}
范围必须大写，结果不包括ENDROW
9、统计表记录数
语法：count
| ,{INTERVAL => intervalNum,CACHE => cacheNum} |
INTERVAL设置多少行显示一次及对应的rowkey，默认为1000；CACHE每次去取的缓存大小，默认10
适当调整可以提高速度
10、删除
删除列：delete 'User','row1','info:age'
指定rowkey删除
deleteall 'User','row2'
删除表中所有数据
truncate 'User'
删除表之前必须先disable
11、禁用表
disable ‘User’
12、启用表
enable 'User'
13、测试表是否存在
exists 'User'
