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DAMA之路(二):数据治理及管理

DAMA之路(二):数据治理及管理

 The exercise of authority,control,shared decision-making(planning,monitoring, and enforcement) over the management of data assets(对数据资产管理行使权力、控制、共享决策(规划、监控和实施))

目标
  • 使得一个组织能够把数据当作资产进行管理
  • 数据管理的定义,审批,沟通及实现原则,规则,过程,元素,工具和职责
  • 监控及指导策略合规性,数据使用及管理活动
数据治理包括哪些方面 
  • 设计和运维一个管理系统去确保数据产生的价值,而不只是成本
  • 谁能够处理组织什么样的数据,以及怎么做
  • 确保标准和规范被建立以及满足
  • 在整个组织应该要建立一个战略及更高层级的视图
  • 有效的信息管理的关键原则和流程已经运用到实践中
  •  通过一套可行的信息管理的策略的变革来持续改进
数据治理不包括哪些方面 
  •  它不应该是一次性的战略性信息管理的训练
  • 也不意味着技术和IT部门的职责是孤立的
为什么数据治理如此重要 
  • 组织产生的数据量越来越多
  • 以数据为中心的系统激增
  • 新产品的开发
  • 使得信息管理至关重要,而且是公司文化的一部分
  • 对信息依赖的更多需求:通过数据分析发现不一样的价值
  • 对信息的更加信任,拿数据说话
  • 更严格的监管合规性要求
  • 竞争优势:提升决策
  • 业务变化不再是可选,敏捷及有能力响应变化
  • 大数据爆发
数据治理框架
  • 明白业务驱动力以及建立基本原理(建立原则,设置范围,评估当前节点,建立业务场景,识别准备工作,明白业务主动性)
  • 定义组织和方式来介绍数据治理(组织架构,角色和职责,数据治理实施模块,沟通计划,教育计划)
  • 实施(流程介绍,创建及应用策略,执行沟通计划,执行教育计划,开发和回滚标准和过程,组织架构)
  • 监控,报告,和措施(原则,知识库,反馈及持续改进,数据治理指标)
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