将多行合并为一

使用更简单的模式会更简单：

• 没有域类型（目的是什么？）
• 在表中添加实际的PK

  medium

• 而是使用代理PK（一

  serial

  列）代替两种域类型上的多列PK和FK。
  或者至少对具有相同内容的列使用相同（更简单）的列名：

  alpha_id

  代替

  m_alphaID

  and

  w_alphaID

  等等。
  

顺便说一句，这里是 按原样 设置的解决方案：

真正的

crosstab()

解决方案

您的

crosstab()

• 没有任何单一列可以用作 row_name 。
• 多个额外的列。
• 没有 类别 列。
• 没有定义值的顺序（因此我改用任意顺序）。

基础知识（ 请先阅读！ ）：

• PostgreSQL交叉表查询

对于您的特殊情况：

• 使用Tablefunc在多个列上枢轴

解决方案：

SELECt alphaid, numid, name_of_work, material_1, material_2, material_3FROM   crosstab(  'SELECt rn, w.alphaid, w.numid, w.name_of_work        , row_number() OVER (PARTITION BY rn) AS mat_nr  -- order undefined!        , m_title AS Material_used    FROM  (      SELECt w_alphaID AS alphaid, w_numID AS numid, w_title AS name_of_work, row_number() OVER (ORDER BY w_alphaID, w_numID) AS rn       FROM  works      ) w   JOIN   medium m ON w.alphaid = m.m_alphaID        AND w.numid   = m.m_numID   ORDER  BY rn, mat_nr' , 'VALUES (1), (2), (3)'  -- add more ...) AS ct (    rn bigint, alphaid text, numid int, name_of_work text  , material_1 text, material_2 text, material_3 text  -- add more ...   );

标准SQL的可怜人的交叉表

如果无法安装附加模块tablefunc或顶级性能并不重要，则此简单查询将执行相同的操作，但速度较慢：

SELECt w_alphaid AS alphaid, w_numid AS numid, w_title AS name_of_work     , arr[1] AS material_used_1     , arr[2] AS material_used_2     , arr[3] AS material_used_3 -- add more?FROM   works wLEFT  JOIN (   SELECt m_alphaid, m_numid, array_agg(m_title::text) AS arr   FROM   medium   GROUP  BY m_alphaid, m_numid   ) m ON w.w_alphaid = m.m_alphaid       AND w.w_numid   = m.m_numid;

• 强制转换为

  text

  （或

  varchar

  …）是必需的，因为您的自定义域没有预定义的数组类型。或者，您可以定义缺少的数组类型。

• 与上面的一个细微差别：使用

  LEFT JOIN

  此处而不是仅

  JOIN

  保留

  works

  完全 没有 相关材料的行

  medium

  。

• 由于返回了整个表，因此在加入行

  medium

  之前 汇总行比较便宜。对于较小的选择，首先加入 然后进行汇总 可能会比较便宜。