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python中的numpy var()和statisticsvariant()有什么区别?

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python中的numpy var()和statisticsvariant()有什么区别?

用这个

print(np.var([1,2,3,4],ddof=1))1.66666666667

自由度Delta :计算中使用的除数为

N - ddof
,其中N表示元素数。默认情况下
ddof
为零。

平均值通常计算为

x.sum() / N
,其中
N = len(x)
。但是,如果
ddof
指定,
N - ddof
则使用除数。

在标准的统计实践中,

ddof=1
提供了一个假设的无限总体方差的无偏估计量。
ddof=0
提供正态分布变量方差的最大似然估计。

像numpy这样的统计资料库将方差 n 称为var或方差,以及标准差

有关更多信息,请参考此文档:numpy
doc



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