您可以使用numpy重塑系列s1，然后对诸如以下的行求和：
np.sum(np.array(s1).reshape(len(s1)/3,3), axis = 1)
导致
array([ 3, 6, 9, 12], dtype=int64)
编辑：正如MSeifert在他的评论中提到的，您还可以让numpy计算长度，例如：
np.sum(np.array(s1).reshape(-1, 3), axis=1)
您可以使用numpy重塑系列s1，然后对诸如以下的行求和：
np.sum(np.array(s1).reshape(len(s1)/3,3), axis = 1)
导致
array([ 3, 6, 9, 12], dtype=int64)
编辑：正如MSeifert在他的评论中提到的，您还可以让numpy计算长度，例如：
np.sum(np.array(s1).reshape(-1, 3), axis=1)
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