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使用sklearn cross_val_score和kfolds拟合并帮助预测模型

面试问答 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

使用sklearn cross_val_score和kfolds拟合并帮助预测模型

没有安装模型。查看以下代码

cross_val_score

scores=parallel(delayed(_fit_and_score)(clone(estimator),X,y,scorer,

train,test,verbose,None,fit_params)

如您所见,

cross_val_score
在将折叠训练数据拟合到其之前,先克隆估计器。
cross_val_score
将为您输出一个分数数组,您可以对其进行分析,以了解估算器在数据的不同折叠情况下的表现,以检查其是否适合数据。你可以在这里了解更多

对的结果感到满意后,您 需要 将整个训练数据 拟合 到估计量

cross_val_score
,然后才能使用它来预测测试数据。



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