无论出于何种原因，您似乎都在使用一列字符串，并且
sort_values正在向您返回经过分类的结果。
这是一个例子。
df = pd.Dataframe({"Col": ['1', '2', '3', '10', '20', '19']})df Col0 11 22 33 104 205 19df.sort_values('Col') Col0 13 105 191 24 202 3补救措施是使用
.astype或将其转换为数字
pd.to_numeric。
df.Col = df.Col.astype(float)
要么，
df.Col = pd.to_numeric(df.Col, errors='coerce')df.sort_values('Col') Col0 11 22 33 105 194 20唯一的区别的B / W
astype，并
pd.to_numeric为后者在处理非数字字符串（他们被迫以更强大的
NaN），并会尝试保留整数，如果强迫浮动是没有必要的（因为在这种情况下看到的）
。
