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将稀疏矩阵(csc_matrix)转换为pandas数据框

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将稀疏矩阵(csc_matrix)转换为pandas数据框

from scipy.sparse import csc_matrixcsc = csc_matrix(np.array(    [[0, 0, 4, 0, 0, 0],     [1, 0, 0, 0, 2, 0],     [2, 0, 0, 1, 0, 0],     [0, 0, 0, 0, 0, 1],     [4, 0, 3, 2, 0, 0]]))# Return a Coordinate (coo) representation of the Compresses-Sparse-Column (csc) matrix.coo = csc.tocoo(copy=False)# Access `row`, `col` and `data` properties of coo matrix.>>> pd.Dataframe({'index': coo.row, 'col': coo.col, 'data': coo.data}      )[['index', 'col', 'data']].sort_values(['index', 'col']      ).reset_index(drop=True)   index  col  data0      0    2     41      1    0     12      1    4     23      2    0     24      2    3     15      3    5     16      4    0     47      4    2     38      4    3     2


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