只需对其进行计算并将其归一化为您想要的任何值，然后用于
bar绘制直方图即可。
顺便提一下，这将使所有条形图的 面积 都标准化为
normed_value。原始总和将 不会
是
normed_value（虽然它很容易有这样的情况，如果你愿意）。
例如
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.random.random(100)normed_value = 2hist, bins = np.histogram(x, bins=20, density=True)widths = np.diff(bins)hist *= normed_valueplt.bar(bins[:-1], hist, widths)plt.show()
因此，在这种情况下，如果我们要整合（将高度乘以宽度乘以宽度）垃圾箱，我们将得到2.0而不是1.0。（即
(hist *widths).sum()会产生
2.0）
