如何在Python中禁用断言？
有多种方法会影响单个流程，环境或一行代码。
我演示每个。
对于整个过程
使用
-O标志（大写O）将禁用进程中的所有断言语句。
例如：
$ python -Oc "assert False"$ python -c "assert False"Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <module>AssertionError
请注意，通过禁用，我的意思是它也不执行其后的表达式：
$ python -Oc "assert 1/0"$ python -c "assert 1/0"Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <module>ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
为了环境
您也可以使用环境变量来设置此标志。
这将影响使用或继承环境的每个进程。
例如，在Windows中，设置然后清除环境变量：
C:>python -c "assert False"Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <module>AssertionErrorC:>SET PYTHonOPTIMIZE=TRUEC:>python -c "assert False"C:>SET PYTHonOPTIMIZE=C:>python -c "assert False"Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <module>AssertionError
在Unix中相同（对相应功能使用set和unset）
单点代码
您继续您的问题：
如果断言失败，我不希望它引发AssertionError，而是继续前进。
如果希望执行失败的代码，则可以捕获确保控制流未到达断言的任何一种，例如：
if False: assert False, "we know this fails, but we don't get here"
或者您可以捕获断言错误：
try: assert False, "this pre runs, fails, and the exception is caught"except AssertionError as e: print(repr(e))
打印：
AssertionError('this pre runs, fails, and the exception is caught')并且您将继续从处理问题的角度出发
AssertionError。
参考文献
从该
assert文档：
如下的断言语句：
assert expression #, optional_message
相当于
if __debug__: if not expression: raise AssertionError #(optional_message)
和，
内置变量
__debug__通常True在False要求优化的情况下使用（命令行选项-O）。
并进一步
转让给
__debug__是非法的。内置变量的值在解释器启动时确定。
从用法文档中：
-O
打开基本优化。这会将已编译（字节码）文件的文件扩展名从.pyc更改为.pyo。另请参阅PYTHONOPTIMIZE。
和
PYTHONOPTIMIZE
如果将其设置为非空字符串，则等效于指定
-O选项。如果设置为整数，则等效于-O多次指定。
