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将multiprocessing.Queue作为arg缓冲到池工作器中止工作器的执行

面试问答 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

将multiprocessing.Queue作为arg缓冲到池工作器中止工作器的执行

问题

调用时,

apply_async
它返回一个
AsyncResult
对象,并将工作负载分配留给单独的线程(另请参见此答案)。该线程遇到
Queue
无法腌制对象的问题,因此无法分发(最终执行)所请求的工作。我们可以通过调用
AsyncResult.get
以下内容来查看:

r = p.apply_async(f,args=(q,))r.get()

这引发了

RuntimeError

RuntimeError: Queue objects should only be shared between processes through inheritance

但是

RuntimeError
,只有在您请求结果后才会在主线程中引发此错误,因为它实际上发生在其他线程中(因此需要一种传输方式)。

所以当你做的时候会发生什么

p.apply_async(f,args=(q,))

f
永远不会调用目标函数,因为它的参数(
q
)之一不能被腌制。因此,
q
永远不会收到任何项目并保持为空,因此,
q.get
在主线程中的调用将永远阻塞。

使用

apply_async
您,您不必手动管理结果队列,但是它们很容易以
AsyncResult
对象的形式提供给您。因此,您可以修改代码以仅从目标函数返回:

from multiprocessing import Queue, Pooldef f():    return [42, None, 'hello']if __name__ == '__main__':    q = Queue()    p = Pool(1)    result = p.apply_async(f)    print(result.get())


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