由于您呼叫np.all（）与
axis=1，逻辑，并将在第一个维度，即所有的列（从零开始编号）进行。
您的数组是：
a = np.array([[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]],[[0, 0, 255], [255, 0, 255], [0, 0, 0], [255, 255, 0]]])
因此，第一栏
a，即
[0, 0, 0, 0]和的第一个元素
b，即
255会经过与运算，给出结果
False。所有操作如下：
[0, 0, 0, 0] & 255 => False[0, 0, 0, 0] & 0 => True[0, 0, 0, 0] & 255 => False[0, 255, 0, 255] & 255 => False[0, 255, 0, 0] & 0 => False[255, 255, 0, 0] & 255 => False
这将得出以下最终结果：
[[False True False] [False False False]]
由于未传递
keepdims=True参数，因此结果列表的形状
[2, 3]即来自
[2, 4, 3]和
[1, 1,3]（请参见NumPy广播规则），因此将在上执行操作
index=1。否则，结果将为shape
[2, 1, 3]。
