以下应为您工作。在这里，我
remove_n从
df的索引中随机抽取row_ids
。之后，
df.drop将这些行从数据框中删除，并返回旧数据框的新子集。
import pandas as pdimport numpy as npnp.random.seed(10)remove_n = 1df = pd.Dataframe({"a":[1,2,3,4], "b":[5,6,7,8]})drop_indices = np.random.choice(df.index, remove_n, replace=False)df_subset = df.drop(drop_indices)数据框
df：
a b0 1 51 2 62 3 73 4 8
数据框
df_subset：
a b0 1 51 2 63 4 8
