不， 不是 。
CPython字节码的编译仅通过小型的猫眼优化器传递，该优化器仅用于基本优化（有关这些优化的更多信息，请参见测试套件中的test_peepholer.py）。
要查看实际发生的情况，请使用
dis*查看生成的指令。对于第一个函数，包含分配：
from dis import disdis(func) 20 LOAD_ConST 1 (42) 2 STORE_FAST 0 (a) 34 LOAD_FAST 0 (a) 6 RETURN_VALUE
而对于第二个功能：
dis(func2) 20 LOAD_ConST 1 (42) 2 RETURN_VALUE
第一个中使用了另外两个（快速）指令：
STORE_FAST和
LOAD_FAST。这些可以快速存储和获取
fastlocals当前执行帧数组中的值。然后，在两种情况下
RETURN_VALUE都执行a。所以，第二个是曾经如此
轻微 ，由于执行需要更少的命令更快。
通常，请注意CPython编译器在执行的优化中是 保守 的。它 并没有
像其他编译器一样聪明（通常也有更多的信息可以使用）。除了显然是正确的之外，主要设计目标是：a）保持简单，b）尽可能快地进行编译，因此您甚至不会注意到存在编译阶段。
最后，您不应该为像这样的小问题而烦恼。速度的好处是微小的，恒定的，并且与解释Python事实所带来的开销相形见war。
*
dis是一个小的Python模块，可反汇编您的代码，您可以使用它查看VM将执行的Python字节码。
注意： 正如@Jorn
Vernee的评论中所述，这特定于Python的CPython实现。如果其他实现愿意的话，其他实现可能会进行更积极的优化，而CPython则不会。
