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这些数组形状之间的差异numpy

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这些数组形状之间的差异numpy

形状数组

(442, 1)
是二维的。它具有442行和1列。

形状数组

(442, )
是一维的,由442个元素组成。

请注意,他们的代表也应该看起来有所不同。括号的数量和位置有所不同:

In [7]: np.array([1,2,3]).shapeOut[7]: (3,)In [8]: np.array([[1],[2],[3]]).shapeOut[8]: (3, 1)

请注意,您可以

np.squeeze
用来删除长度为1的轴:

In [13]: np.squeeze(np.array([[1],[2],[3]])).shapeOut[13]: (3,)

NumPy广播规则允许在需要时
在左侧 自动添加新轴。因此

(442,)
可以广播到
(1, 442)
。长度为1的轴可以广播到任意长度。因此,当你测试形状的阵列之间的相等
(442,1)
和形状的阵列
(442, )
,所述第二阵列被提升到形状
(1,442)
,然后将两个阵列扩大它们的长度1上,使得它们都成为广播形状的阵列的轴
(442,442)
。这就是为什么当您测试相等性时,结果是一个布尔的shape数组
(442, 442)

In [15]: np.array([1,2,3]) == np.array([[1],[2],[3]])Out[15]: array([[ True, False, False],       [False,  True, False],       [False, False,  True]], dtype=bool)In [16]: np.array([1,2,3]) == np.squeeze(np.array([[1],[2],[3]]))Out[16]: array([ True,  True,  True], dtype=bool)


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