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如何在pandas列中的唯一名称上使用groupby和cumcount

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如何在pandas列中的唯一名称上使用groupby和cumcount

使用

CategoricalIndex
CategoricalIndex.pres

df['config_version_count'] = (df.groupby('config_name')['config_version']          .transform(lambda x: pd.CategoricalIndex(x).pres))print (df)   ID config_name  config_version  config_version_count0  aaA    0          01  abA    7          12  adA    7          13  adA   27          24  bbB    0          05  ccC    0          06  cdC    8          1

您的解决方案应该可以正常工作:

df['config_version_count'] = (df.drop_duplicates(['config_name','config_version'])          .groupby('config_name')          .cumcount())df['config_version_count'] = df['config_version_count'].ffill().astype(int)


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