正如其他人所指出的那样，为此您将获得的最佳算法是O（log N），而不是O（1），并且在二等分搜索中通过排序列表进行搜索。
在Python中最简单的方法是使用
bisect标准模块http://docs.python.org/library/bisect.html。请特别注意，在第8.5.2节中的示例中，进行数字表查找-
正是您正在执行的操作：
>>> def grade(score, breakpoints=[60, 70, 80, 90], grades='FDCBA'):... i = bisect(breakpoints, score)... return grades[i]...>>> [grade(score) for score in [33, 99, 77, 70, 89, 90, 100]]['F', 'A', 'C', 'C', 'B', 'A', 'A']
将
grades字符串替换为函数列表，将
breakpoints列表替换为较低阈值列表，然后就可以了。
