实际上，问题似乎是Python和Numpy编译设置不匹配。
/ usr / local / bin是安装自定义Python的位置，您应该尝试使用/ usr / bin / python来运行。
另一个解决方案是使用virtualenv。尝试这个：
virtualenv myprojectcd myprojectsource bin/activatepip install numpy
基本上，virtualenv会在“
myproject”目录中使用其自己的软件包来设置不同的Python安装。运行“激活”命令将告诉系统您要使用此安装，而不是默认系统。这使您可以为不同的项目使用不同的Python环境。使用virtualenv，每个项目都可以拥有自己的Python软件包版本，即使它们与其他项目或系统软件包不兼容也是如此。
请注意，每次打开新的外壳程序并要使用该虚拟环境时，都必须重复“
source”命令。另外，您可能必须使用操作系统软件包管理器来安装virtualenv命令。如果不可能（例如，您没有超级用户访问权限）或您的操作系统版本由于某些原因而过旧，也可以从https://pypi.python.org/packages/source/v/手动下载virtualenv
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如果执行ls -l / usr / local / bin / python
*，则应该看到python和python2实际上是python2.7的符号链接，同样python-
config和python2-config是python2.7-config的符号链接。
