如何通过密钥按数据组访问pandas

您可以使用以下get_group方法：

In [21]: gb.get_group('foo')Out[21]:      A         B   C0  foo  1.624345   52  foo -0.528172  114  foo  0.865408  14

注意：这不需要为每个组创建一个中间字典/每个子数据帧的副本，因此与使用来创建幼稚字典相比，这将大大提高内存效率

dict(iter(gb))

您可以使用groupby切片选择不同的列：

In [22]: gb[["A", "B"]].get_group("foo")Out[22]:     A         B0  foo  1.6243452  foo -0.5281724  foo  0.865408In [23]: gb["C"].get_group("foo")Out[23]:0     52    114    14Name: C, dtype: int64