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如何对每个列应用不同功能的数据框进行重新采样?

面试问答 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

如何对每个列应用不同功能的数据框进行重新采样?

使用pandas 0.18,重新采样API发生了变化(请参阅docs)。因此,对于> = 0.18的熊猫,答案是:

In [31]: frame.resample('1H').agg({'radiation': np.sum, 'tamb': np.mean})Out[31]:    tamb   radiation2012-04-05 08:00:00  5.161235  279.5071822012-04-05 09:00:00  4.968145  290.9410732012-04-05 10:00:00  4.478531  317.6782852012-04-05 11:00:00  4.706206  335.2586332012-04-05 12:00:00  2.457873    8.655838

旧答案:

我正在回答我的问题,以反映与时间序列相关的变化

pandas >= 0.8
(所有其他答案均已过时)。

使用> = 0.8的熊猫,答案是:

In [30]: frame.resample('1H', how={'radiation': np.sum, 'tamb': np.mean})Out[30]:    tamb   radiation2012-04-05 08:00:00  5.161235  279.5071822012-04-05 09:00:00  4.968145  290.9410732012-04-05 10:00:00  4.478531  317.6782852012-04-05 11:00:00  4.706206  335.2586332012-04-05 12:00:00  2.457873    8.655838


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