另一种方法是使用
np.empty：
df['empty_list'] = np.empty((len(df), 0)).tolist()
.index尝试查找时
len，您也可以关闭“方法1”
df。
df['empty_list'] = [[] for _ in range(len(df))]
事实证明，
np.empty速度更快…
In [1]: import pandas as pdIn [2]: df = pd.Dataframe(pd.np.random.rand(1000000, 5))In [3]: timeit df['empty1'] = pd.np.empty((len(df), 0)).tolist()10 loops, best of 3: 127 ms per loopIn [4]: timeit df['empty2'] = [[] for _ in range(len(df))]10 loops, best of 3: 193 ms per loopIn [5]: timeit df['empty3'] = df.apply(lambda x: [], axis=1)1 loops, best of 3: 5.89 s per loop
