在Python中删除停用词的更快方法

尝试缓存停用词对象，如下所示。每次调用函数时都要构造它，这似乎是瓶颈。

    from nltk.corpus import stopwords    cachedStopWords = stopwords.words("english")    def testFuncOld():        text = 'hello bye the the hi'        text = ' '.join([word for word in text.split() if word not in stopwords.words("english")])    def testFuncNew():        text = 'hello bye the the hi'        text = ' '.join([word for word in text.split() if word not in cachedStopWords])    if __name__ == "__main__":        for i in xrange(10000): testFuncOld() testFuncNew()

：我通过探查跑这 蟒蛇-m CPROFILE -s累计test.py 。相关行如下。

nCalls累积时间

10000 7.723个单词.py：7（testFuncOld）

10000 0.140个单词。py：11（testFuncNew）

因此，缓存停用词实例可以使速度提高约70倍。