那是组织事情的非常奇怪的方式。如果存储在字典中，这很容易：
# This example should work in any version of Python.# urls_d will contain URL keys, with counts as values, like: {'http://www.google.fr/' : 1 }urls_d = {}for url in list_of_urls: if not url in urls_d: urls_d[url] = 1 else: urls_d[url] += 1这段更新计数字典的代码是Python中常见的“模式”。常见的是
defaultdict，创建了一个特殊的数据结构，以使其变得更加容易：
from collections import defaultdict # available in Python 2.5 and newerurls_d = defaultdict(int)for url in list_of_urls: urls_d[url] += 1
如果您
defaultdict使用键访问，而该键尚不在中
defaultdict，则该键会自动添加一个默认值。将
defaultdict采取调用您传递，并调用它来获得默认值。在这种情况下，我们在课堂上通过了
int；当Python调用时，
int()它返回零值。因此，第一次引用URL时，其计数将初始化为零，然后将一个添加到计数中。
但是充满计数的字典也是一种常见的模式，因此Python提供了一个现成的类：
containers.Counter
您只需
Counter通过调用该类并传递任何可迭代的类来创建实例；它构建了一个字典，其中的键是可迭代的值，而值是键在可迭代中出现的次数的计数。上面的示例变为：
from collections import Counter # available in Python 2.7 and newerurls_d = Counter(list_of_urls)
如果您确实需要按照显示的方式进行操作，则最简单，最快的方法是使用这三个示例中的任何一个，然后构建所需的示例。
from collections import defaultdict # available in Python 2.5 and newerurls_d = defaultdict(int)for url in list_of_urls: urls_d[url] += 1urls = [{"url": key, "nbr": value} for key, value in urls_d.items()]如果您使用的是Python 2.7或更高版本，则可以单行执行：
from collections import Counterurls = [{"url": key, "nbr": value} for key, value in Counter(list_of_urls).items()]
