反向删除
a，就地修改：
for i in reversed(range(len(a))): if a[i][0] == 3: del a[i]
就地修改意味着这样做效率更高，因为它不会创建新列表（如列表理解那样）。
由于OP要求提供高效的解决方案，因此这里
timeit比较了两个投票最高的答案。
设定 -
a = np.random.choice(4, (100000, 2)).tolist()print(a[:5])[[2, 1], [2, 2], [3, 2], [3, 3], [3, 1]]
清单理解-
%timeit [x for x in a if x[0] != b]11.1 ms ± 685 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)
反向删除-
%%timeitfor i in reversed(range(len(a))): if a[i][0] == 3: del a[i]10.1 ms ± 146 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)
它们确实很接近，但是 反向删除的 性能提高了1UP，因为它不必像列表理解那样在内存中生成新列表。
