为什么int在Python中需要三倍的内存？

请记住，Python

int

类型没有C那样有限的范围

int

。唯一的限制是可用内存。

内存用于存储值，整数存储的当前大小（存储大小可变以支持任意大小）以及标准的Python对象簿记（对相关对象的引用和引用计数）。

您可以查找

longintrepr.h

源代码（Python
3类型在Python
2中

int

传统上称为

long

类型）。它有效地利用了

PyVarObject

C类型来跟踪整数大小：

struct _longobject {        PyObject_VAR_HEAD        digit ob_digit[1];};

该

ob_digit

数组存储“数字”宽15个或30比特的（取决于你的平台上）; 因此在我的64位OS X系统上，最大（2 ^
30）-1的整数使用1个“数字”：

>>> sys.getsizeof((1 << 30) - 1)28

但是如果您在数字中使用2个30位数字，则需要额外的4个字节，依此类推：

>>> sys.getsizeof(1 << 30)32>>> sys.getsizeof(1 << 60)36>>> sys.getsizeof(1 << 90)40

然后，基数为24的字节是

PyObject_VAR_HEAD

结构，其中包含对象大小，引用计数和类型指针（在我的64位OS X平台上为每个8字节/
64位）。

在Python 2上，整数<=

sys.maxint

但> =

-sys.maxint -1

使用仅存储单个值的简单结构存储：

typedef struct {    PyObject_HEAD    long ob_ival;} PyIntObject;

因为它使用

PyObject

而不是结构中

PyVarObject

没有

ob_size

字段，并且内存大小限制为仅24个字节；8表示

long

值，8表示引用计数，8表示类型对象指针。