如您所见，
np.array在给出类似以下内容时，尝试创建2d数组
A = np.array([[1,2],[3,4]],dtype=object)
您已应用了一些技巧来解决此默认行为。
一种是使子列表的长度可变。它不能从这些数组中生成2d数组，因此它求助于对象数组：
In [43]: A=np.array([[1,2],[],[1,2,3,4]])In [44]: AOut[44]: array([[1, 2], [], [1, 2, 3, 4]], dtype=object)
然后，您可以将值附加到每个列表中：
In [45]: for i in A: i.append(34)In [46]: AOut[46]: array([[1, 2, 34], [34], [1, 2, 3, 4, 34]], dtype=object)
np.empty还创建一个对象数组：
In [47]: A=np.empty((3,),dtype=object)In [48]: AOut[48]: array([None, None, None], dtype=object)
但是随后您必须小心如何将元素更改为列表。
np.fill很诱人，但存在问题：
In [49]: A.fill([])In [50]: AOut[50]: array([[], [], []], dtype=object)In [51]: for i in A: i.append(34)In [52]: AOut[52]: array([[34, 34, 34], [34, 34, 34], [34, 34, 34]], dtype=object)
事实证明，
fill在所有插槽中都放置了相同的列表，因此修改一个列表会修改所有其他列表。您可以通过列表列表得到相同的问题：
In [53]: B=[[]]*3In [54]: BOut[54]: [[], [], []]In [55]: for i in B: i.append(34)In [56]: BOut[56]: [[34, 34, 34], [34, 34, 34], [34, 34, 34]]
初始化的正确方法
empty
A是使用迭代，例如
In [65]: A=np.empty((3,),dtype=object)In [66]: for i,v in enumerate(A): A[i]=[v,i]In [67]: AOut[67]: array([[None, 0], [None, 1], [None, 2]], dtype=object)In [68]: for v in A: v.append(34)In [69]: AOut[69]: array([[None, 0, 34], [None, 1, 34], [None, 2, 34]], dtype=object)
从问题和注释中不清楚是要追加到列表还是追加列表到数组。我刚刚演示了追加到列表。
有一个
np.append功能，新用户经常滥用。它不能替代列表追加。它是的前端
np.concatenate。这不是就地操作；它返回一个新数组。
另外，定义要添加的列表可能很棘手：
In [72]: np.append(A,[[1,23]])Out[72]: array([[None, 0, 34], [None, 1, 34], [None, 2, 34], 1, 23], dtype=object)
您需要构造另一个对象数组以连接到原始对象，例如
In [76]: np.append(A,np.empty((1,),dtype=object))Out[76]: array([[None, 0, 34], [None, 1, 34], [None, 2, 34], None], dtype=object)
在所有这些方面，列表数组比列表列表更难构建，并且操作起来也不容易，也没有更快。您必须使其成为2D列表数组才能获得一些好处。
In [78]: A[:,None]Out[78]: array([[[None, 0, 34]], [[None, 1, 34]], [[None, 2, 34]]], dtype=object)
您可以整形，转置等对象数组，在此过程中创建和处理列表列表会变得更加复杂。
In [79]: A[:,None].tolist()Out[79]: [[[None, 0, 34]], [[None, 1, 34]], [[None, 2, 34]]]
===
如所示，它
np.frompyfunc是创建对象数组的好工具。
np.frompyfunc(list, 0, 1)(np.empty((3,2), dtype=object))
