您如何处理此问题将取决于您拥有多少实体。如果您在10000个实体中说相对较少的实体，那么我将使用remote_api并从数据存储中检索原始基础数据并直接操作数据，然后不使用模型将其写回。例如，这将获取原始实体，并且可以像字典一样访问属性。此代码是从较低级别的appengine
SDK代码中提取的。
from google.appengine.api import datastorefrom google.appengine.api import datastore_errorsdef get_entities(keys): rpc = datastore.GetRpcFromKwargs({}) keys, multiple = datastore.NormalizeAndTypeCheckKeys(keys) entities = None try: entities = datastore.Get(keys, rpc=rpc) except datastore_errors.EntityNotFoundError: assert not multiple return entitiesdef put_entities(entities): rpc = datastore.GetRpcFromKwargs({}) keys = datastore.Put(entities, rpc=rpc) return keys您将按以下方式使用它（对于此示例，我正在使用访存来简化代码）
x = Car.query(keys_only=True).fetch(100)results = get_entities([i.to_old_key() for i in x])for i in results: i['production_year'] = unipre(i['production_year'])put_entities(results)
这是我拥有的旧代码，并
datastore.NormalizeAndTypeCheckKeys采用了旧的db样式键，但我没有看到ndb样式键具有等效的功能，但这确实有效。（只是测试过；-）
这种方法使您无需部署任何新代码即可迁移数据。
如果您有数百万个实体，则应查看其他处理方法，即使用此代码和使用mapreduce。
