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多索引中的pandas dataframe选择列

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多索引中的pandas dataframe选择列

有一种

get_level_values
方法可以与布尔索引一起使用,以获得预期的结果。

In [13]:df = pd.Dataframe(np.random.random((4,4)))df.columns = pd.MultiIndex.from_product([[1,2],['A','B']])print df          1        2         A         B         A         B0  0.543980  0.628078  0.756941  0.6988241  0.633005  0.089604  0.198510  0.7835562  0.662391  0.541182  0.544060  0.0593813  0.841242  0.634603  0.815334  0.848120In [14]:print df.iloc[:, df.columns.get_level_values(1)=='A']          1         2          A         A0  0.543980  0.7569411  0.633005  0.1985102  0.662391  0.5440603  0.841242  0.815334


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