在
http.client.HTTPResponse你回来-object
urlopen()有一个
_io.BufferedReader附加-
object，这个对象不能腌制。
pickle.dumps(urllib.request.urlopen('http://www.python.org').fp)Traceback (most recent call last):... pickle.dumps(urllib.request.urlopen('http://www.python.org').fp)TypeError: cannot serialize '_io.BufferedReader' objectmultiprocessing.Pool将需要对结果进行腌制（序列化）以将其发送回父进程，这在这里失败。由于
dummy使用线程而不是进程，因此不会出现酸洗，因为同一进程中的线程自然会共享其内存。
一个通用的解决方案
TypeError是：
- 读出缓冲区并保存内容（如果需要）
'_io.BufferedReader'
从您要腌制的对象中删除对的引用
在你的情况，要求
.read()在
http.client.HTTPResponse将清空并删除缓存，所以功能的响应转换成一些与pickle可以简单地这样做：
def read_buffer(response): response.text = response.read() return response
例：
r = urllib.request.urlopen('http://www.python.org')r = read_buffer(r)pickle.dumps(r)# Out: b'x80x03chttp.clientnHTTPResponse...在考虑使用这种方法之前，请确保您确实要使用多处理而不是多线程。对于像这里这样的受I /
O约束的任务，多线程就足够了，因为无论如何大多数时间都花在等待响应上（不需要cpu时间）。涉及到的多处理和IPC也引入了大量的开销。
