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list(…).insert(…)的性能

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list(…).insert(…)的性能

Python是一种语言。存在多种实现,并且它们可能具有列表的不同实现。因此,如果不查看实际实现的代码,就无法确定列表的实现方式以及它们在某些情况下的行为。

我敢打赌,列表中对象的引用存储在连续内存中(肯定不是链接列表…)。如果确实如此,则使用插入x.insert将导致移动所插入元素后面的所有元素。这可以通过硬件有效地完成,但是复杂度仍然是O(n)。

对于小列表,该bisect操作可能需要花费更多时间

x.insert
,即使前者是
O(log n)
而后者是
O(n)
。但是,对于长列表,我可能会猜测
x.insert
是瓶颈。在这种情况下,您必须考虑使用其他数据结构。



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