这是以前咬过我的东西。出于性能和哲学上的考虑，删除列或行不会更改基础MultiIndex，并且正式不将其视为Bug（在此处了解更多信息）。简短的答案是，开发人员说“这不是MultiIndex的目的”。如果修改后需要MultiIndex级别的内容列表，例如用于迭代或检查是否包含某些内容，则可以使用：
df.index.get_level_values(<levelname>)
这将返回该索引级别内的当前活动值。
因此，我想这里的“窍门”是API的本机方式是使用get_level_values而不是.index或.columns
