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使用多处理模块进行集群计算

面试问答 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

使用多处理模块进行集群计算

如果通过集群计算来表示分布式存储系统(多个节点而不是SMP),那么Python的多重处理可能不是合适的选择。它可以产生多个进程,但它们仍将绑定在单个节点内。

您将需要一个框架来处理跨多个节点的进程,并为处理器之间的通信提供一种机制。(几乎是MPI所做的)。

有关有助于集群计算的框架列表,请参见Python
wiki
上的“并行处理”页面。

从列表中看,pp,jug,pyro和celery似乎是明智的选择,尽管由于我对它们中的任何一个都没有经验(我主要使用MPI),所以我不能亲自担保。

如果安装/使用的简便性很重要,那么我将从探索开始

jug
。它易于安装,支持常见的批处理群集系统,并且文件记录良好。



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