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NumPy数组的就地类型转换

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NumPy数组的就地类型转换

您可以使用其他dtype创建视图,然后就地复制到视图中:

import numpy as npx = np.arange(10, dtype='int32')y = x.view('float32')y[:] = xprint(y)

产量

array([ 0.,  1.,  2.,  3.,  4.,  5.,  6.,  7.,  8.,  9.], dtype=float32)

要显示转换是否就位,请注意 复制

x
到已
y
更改
x

print(x)

版画

array([         0, 1065353216, 1073741824, 1077936128, 1082130432,       1084227584, 1086324736, 1088421888, 1090519040, 1091567616])


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