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深度优先搜索中的跟踪和返回路径

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深度优先搜索中的跟踪和返回路径

没错,您不能简单地返回堆栈,它确实包含许多未访问的节点。

但是,通过维护map(字典):

map:Vertex->Vertex
这样
parentMap[v] = the vertex we used todiscover v
,您可以得到自己的路径。

您需要做的修改几乎是在for循环中:

    for child in children:        stack.push(child[0])        parentMap[child] = parent #this line was added

稍后,当您找到目标时,可以获取从源到目标的路径(伪代码):

curr = targetwhile (curr != None):  print curr  curr = parentMap[curr]

请注意,顺序将颠倒,可以通过将所有元素压入堆栈然后打印来解决。

我曾经回答过一个类似的(尽管不是完全相同的IMO)问题,关于在此线程中查找BFS中的实际路径

另一种解决方案是使用DFS的递归版本,而不是迭代+堆栈,一旦找到目标

current
,则将递归中的所有节点都打印回来-
但是此解决方案需要将算法重新设计为递归。


PS请注意,

visited
如果图形包含无限分支,则DFS可能无法找到到目标的路径(即使保持一组)。
如果您想要一个完整的算法(如果有的话,总是找到一个解决方案)和最优的(找到最短路径)算法-
如果您有启发式功能,则可能要使用BFS或迭代加深DFS甚至A *算法



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