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O(n log log n)时间复杂度

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O(n log log n)时间复杂度

为了进行数学证明,内循环可以写为:

T(n) = T(sqrt(n)) + 1w.l.o.g assume 2 ^ 2 ^ (t-1)<= n <= 2 ^ (2 ^ t)=>we know  2^2^t = 2^2^(t-1) * 2^2^(t-1)T(2^2^t) = T(2^2^(t-1)) + 1=T(2^2^(t-2)) + 2 =....= T(2^2^0) + t =>T(2^2^(t-1)) <= T(n) <= T(2^2^t) = T(2^2^0) + log log 2^2^t = O(1) + loglogn==> O(1) + (loglogn) - 1 <= T(n) <= O(1) + loglog(n) => T(n) = Teta(loglogn).

然后总时间为O(n loglogn)。

为什么内循环是T(n)= T(sqrt(n))+1? 首先查看内部循环何时中断,当k>
n时,意味着k至少在sqrt(n)之前,或者在k等于最大sqrt(n)之前处于两个级别,因此运行时间为T(sqrt(n))。 +
2≥T(n)≥T(sqrt(n))+ 1。



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