通常，决定解析速度的不是输出的复杂性，而是接受的输入的复杂性。JSON语法非常简洁。YAML解析器相对复杂，导致开销增加。
JSON的首要设计目标是简单性和通用性。因此，JSON的生成和解析非常简单，但代价是人类可读性降低。它还使用最低公分母信息模型，以确保每个现代编程环境都可以轻松处理任何JSON数据。
相反，YAML的首要设计目标是人类可读性并支持序列化任意本机数据结构。因此，YAML允许可读性极强的文件，但生成和解析更加复杂。此外，YAML的业务范围超出了最低公分母数据类型，因此在不同的编程环境之间进行转换时，需要进行更复杂的处理。
我不是YAML解析器实现者，因此如果没有一些性能分析数据和大量示例集，我就无法具体说明数量级。无论如何，在对基准数字充满信心之前，请务必对大量输入进行测试。
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糟糕”，误解了问题。:-(尽管输入语法很大，但是序列化仍然可以非常快；但是，浏览源代码，看起来PyYAML的Python级序列化构造了一个表示图，而simplejson将内置的Python数据类型直接编码为文本块。
