简介:缓存同一时间大面积的失效，所以。后面的请求都会落至数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。
解决办法:
事前:尽量保证整个redis集群的高可用性，发现机器宕机尽快补上。选择合适的内存淘汰策略。
事中:本地ehcache缓存+hystrix限流&降级，避免MySQL崩掉事后:利用redis持久化机制保存的数据尽快恢复缓存
简介:一般是黑客故意去请求缓存中不存在的数据，导致所有的请求都落到数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。
解决办法:有很多种方法可以有效地解决缓存穿透问题，最常见的则是采用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被这个bitmap拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力。另外也有一个更为简单粗暴的方法(我们采用的就是这种)，如果一个查询返回的数据为空(不管是数据不存在，还是系统故障)，我们仍然把这个空结果进行缓存，但它的过期时间会很短，最长不超过五分钟。
