这个和我“ Scala 程序使用 JNI 技术调用 C++ 程序 ” 这个博客基本一致，只不过是加上了 Spark 框架而已。区别不大
1、首先，在 IDEA 中创建 Spark 程序，如：实现 Spark 程序中 调用 c++ 实现 向量相加 和 矩阵相乘 的案例，最后输出结果并显示。
class MatrixMulti {
// --- Native methods
@native def matrixMulti(matrix1: Array[Int], matrix2: Array[Int]): Array[Int]
def loadLibrary(libName: String): Unit = {
System.loadLibrary(libName)
}
}
2、
然后打开文件所在位置，进入 cmd , 输入命令，scalac MatrixMulti.scala
这一步骤的意思是：先将 MatrixMulti.scala 程序生成一个 MatrixMulti.class 文件
然后 输入 javah MatrixMulti, 就会生成相应的 MatrixMulti.h 头文件
3、接下来是实现 MatrixMulti.cpp ,即对实现 MatrixMulti.h 里面的函数
4、
完成 .cpp 实现后，这里分两种情况：
情况一：你要生成的是 .dll 动态链接库（这是在windows下运行的动态链接库）
情况二：你要生成的是 .so 动态链接库（这是在linux下运行的动态链接库）
这里只介绍 .so 情况：
首先，在linux 下建一个文件夹，把一些相关文件放进去，如：jni的两个头文件，MatrixMulti.cpp MatrixMulti.h 即可。
然后命令行输入：
就会生成 MatrixMulti.so 了。
5、
然后就是调用这个动态连接库
还是在 IDEA 程序中：地址就是你的 .so 文件的地址，建议用绝对路径
写好后，maven 对其进行打包（这里注意一下打包 scala 语言编写时的问题，需要加上 pom 文件打包编译的配置，要不不会编译。详情查看我“spark 提交任务时出现问题” 博客）
6、打包后上传到 linux 下刚才的文件所在位置，然后就可以运行 Spark 了
运行命令为：
./bin/spark-submit --class spark_Jni_VectorAdd --master spark://storm333:7077 ./MyProjects/SparkJNIVectorAdd/spark-core-1.0-SNAPSHOT_spark-standalone.jar
7、到此成功运行。欧耶！
