谷粒商城高级篇之ik分词器

ik分词器的地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

找到对应版本的分词器

cd /mydata/elasticsearch/plugins //先进入映射的插件目录
yum install wget		//安装weget
//配置工具连接
vi /etc/ssh/sshd_config    
//将PasswordAuthentication no改为yes
service sshd restart  //重启服务 
wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.4.2/elasticsearch-analysis-ik-7.4.2.zip
//如果wget失败则通过xftp或者winscp传输解压后的文件，我定义的是ik文件夹,建议是这个
//再赋予权限
chmod -R 777 /ik
//再通过
docker exec -it elasticsearch /bin/bash
cd bin
elasticsearch-plugin list
//如果出现ik，则表示安装成功,再重启

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-mU6k10d9-1638003652744)(C:UsersAdministratorDesktop我的思维导图MQ中间件的学习图片image-20211123224724873.png)]

cd /etc/sysconfig/network-scripts/
ip addr
//查看你虚拟机ip对应的是eth0还是eth1等
vi ifcfg-eth1 //我的是eth1，则修改eth1
//添加
    GATEWAY=192.168.56.1 //我的本机地址是192.168.56.10,根据个人虚拟机地址修改
//再添加
    DNS1=114.114.114.114
    DNS2=8.8.8.8
//保存退出，再重启
service network restart
//再测试
ping baidu.com
//再安装必要的
yum install wget
yum install -y unzip    

//先创建一个存放nginx的文件夹
cd /mydata/
mkdir nginx
//下载安装nginx1.10，只是为了获取配置信息，进行配置映射，直接安装会先下载再安装
docker run -p 80:80 --name nginx -d nginx:1.10
//将容器里面的配置文件拷贝到当前目录
docker container cp nginx:/etc/nginx .
//查看mydata的nginx下面有没有文化，有则表示拷贝成功，则可以停止服务
docker stop nginx
docker rm nginx
//为了防止后面安装新的nginx会出现的问题，进入mydata文件夹，再将之前复制的文件重新命名
mv nginx conf
//再创建nginx，将conf移动到nginx里面
mkdir nginx
mv conf nginx/
//再安装新的nginx 
 docker run -p 80:80 --name nginx 
 -v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html  
 -v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx 
 -v /mydata/nginx/conf/:/etc//nginx 
 -d nginx:1.10
//再在nginx的html下面创建一个文件夹
cd  mydata/nginx/html
mkdir es
cd es
//再创建一个fenci.txt,在里面编辑你想要的分词
vi fenci.txt     

//进入自己的elasticsearch的ik插件的config里面
cd /mydata/elasticsearch/plugins/ik/config
//再修改IKAnalyzer.cfg.xml
vi IKAnalyzer.cfg.xml
//将如下配置加入，我的192.168.56.10下es下的fenci.txt文件，你们找对应的文件即可
http://192.168.56.10/es/fenci.txt
//再重启es
docker restart elasticsearch
//设置自动重启    
docker update elasticsearch --restart=always

再进行测试

POST _analyze
{
  "analyzer": "ik_max_word",
  "text": "小宝测试"
}

返回结果

{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "小宝测试", //有完整的单词，即自定义成功
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 4,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "小宝",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 2,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 1
    },
    {
      "token" : "测试",
      "start_offset" : 2,
      "end_offset" : 4,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 2
    }
  ]
}