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一、整形在内存中的存储
1.数据类型
2.原码、反码、补码
3.大小端介绍
二、浮点型在内存中的存储
1.举例
一、整形在内存中的存储
1.数据类型
常见的数据类型有一下几个
定义无符号类型的数据需要在前面加上unsigend
例如 unsigend int a=0;
有符号则是sigend，例如 sigend int a=10;可以直接写成int a=10；
需要注意的是char 不等于 sigend char
char到底是unsigend还是sigend char 是取决于编译器来实现，常见的编译器一般都是
char等价于sigend char；
2.原码、反码、补码
计算机中的整数有三种表达方法 ，即原码、反码、补码。
而内存中存放的是二进制的补码
对于整数来说，为什么存放的是补码呢？
对于计算机来讲，计算器机中只有加法器。
3.大小端介绍
我们创建一个变量并赋予初值，观察变量在内存中存放的形式
或直接以16进制存放
从上看出在内存存放是倒着存放。
这是就需要了解：
大端字节存放
当一个数据的低字节的数据存放到高地址处，高字节序的内容放在高地址处，这种存储方式就是大端字节存储。
小端字节存放
当一个数据的低字节的数据存放在低地址处，高字节序的内容放在高地址处，这种存储方式就是小端字节存储。
这时回来看在vs2019下的存储形式为小端字节存放。
那该如何判断编译器是大端字节存储还是小端字节存储呢？
#includeint main() { int a = 1; char* pa = (char*)&a; //char的类型为1个字节 if (1 == *pa) { printf("小端字节存储"); } else { printf("大端字节存储"); } return 0; }
二、浮点型在内存中的存储
根据国际标准IEEE（电气和电子工程协会） 754，任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式：
首先需要先了解小数点后每一位的权重
举例来说： 十进制的5.0，写成二进制是 101.0 ，相当于 1.01×2^2 。
那么，按照上面V的格式，可以得出s=0，M=1.01，E=2。
十进制的-5.0，写成二进制是 -101.0 ，相当于 -1.01×2^2 。
那么，s=1，M=1.01，E=2。
IEEE 754规定
对于32位的浮点数，最高的1位是符号位s，接着的8位是指数E，剩下的23位为有效数字M。
对于64位的浮点数，最高的1位是符号位S，接着的11位是指数E，剩下的52位为有效数字M。
IEEE 754对有效数字M和指数E，还有一些特别规定。
前面说过， 1≤M<2 ，也就是说，M可以写成 1.xxxxxx 的形式，其中xxxxxx表示小数部分。
IEEE 754规定，在计算机内部保存M时，默认这个数的第一位总是1，因此可以被舍去，只保存后面的 xxxxxx部分。比如保存1.01的时候，只保存01，等到读取的时候，再把第一位的1加上去。这样做的目的，是节省1位有效数字。以32位 浮点数为例，留给M只有23位，
将第一位的1舍去以后，等于可以保存24位有效数字。
至于指数E，情况就比较复杂。
首先，E为一个无符号整数（unsigned int） 这意味着，如果E为8位，它的取值范围为0~255；如果E为11位，它的取值范围为0~2047。但是，我们知道，科学计数法中的E是可以出现负数的，所以IEEE 754规定，存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数，对于8位的E，这个中间数127；对于11位的E，这个中间 数是1023。比如，2^10的E是10，所以保存成32位浮点数时，必须保存成10+127=137，即 10001001。 然后，指数E从内存中取出还可以再分成三种情况
（1）E不全为0或不全为1
这时，浮点数就采用下面的规则表示，即指数E的计算值减去127（或1023），得到真实值，再将 有效数字M前加上第一位的1。
比如：
0.5（1/2）的二进制形式为0.1，由于规定正数部分必须为1，即将小数点右移1位，则为 1.0*2^(-1)，其阶码为-1+127=126
表示为 01111110，而尾数1.0去掉整数部分为0，补齐0到23位00000000000000000000000，则其二进 制表示形式为:
0 01111110 00000000000000000000000
（2）E全为0
这时浮点数的指数E等于1-127（或者1-1023）即为真实值。
有效数字M不再加上第一位的1，而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0，以及接近于 0的很小的数字。
（3）E全为1 这时
如果有效数字M全为0，表示±无穷大（正负取决于符号位s）；
1.举例
利用刚刚看的浮点型的存储来解释一下下面这个程序
