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flink时间戳和水位线简介

flink时间戳和水位线简介

使用EventTime时间语义时,需指定时间戳(Timestamp)提取规则以及水位线(Watermark)生成策略,才能正确进行窗口计算。Timestamp是一个Long类型的值,Watermark本质也是时间戳,当收到一个时间为T的Watermark时,就会认为早于时间T的事件数据都已经到达。
数据流中元素被抽象为StreamElement类,有4个子类:StreamRecord代表事件记录,Watermark代表水位线,StreamStatus代表流状态,LatencyMarker用于衡量性能指标。StreamRecord、Watermark都可以在不同算子间进行传播。

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