数仓面经-2

快手面试题：

1. 介绍数据仓库模型分层设计、层级作用功能、设计思路？
2. 数仓的设计原则：尽量满足复用性，尽量满足复用性。那么在范式建模上层的DW层，因为有比较多外键，如何输出较为好用的数据表？
3. DW层数据粒度是怎样的？如果做聚合的话，如果确定汇总粒度？
4. DW层和DM层的区别什么？
5. SQL题目：

直播事实表：fact_live
live_id
user_id
time(ms级时间戳)
duration
直播维度表：dim_live
live_id
params
需求输出：
user_id
first_live_id last_live_id
first_live_dt last_live_dt(yyyy-MM-dd)
first_live_params last_live_params

参考：

SELECt 
		A.user_id, 
		A.first_live_id, 
		A.last_live_id, 
		from_unixtime(B.first_live_dt, 'yyyy-MM-dd') AS first_live_dt, 
		from_unixtime(B.last_live_dt, 'yyyy-MM-dd') AS last_live_dt, 
		C.params AS first_live_params, 
		D.params AS last_live_params
	FROM (
		SELECt 
			user_id, 
			first_value(live_id) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY time ASC) AS first_live_id, 
			last_value(live_id) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY time ASC) AS last_live_id
		FROM fact_live
	) A
		LEFT JOIN (
			SELECt 
				user_id, 
				min(time) AS firt_live_dt, 
				max(time) AS last_live_dt
			FROM fact_live
			GROUP BY user_id
		) B
		ON A.user_id = B.user_id
	LEFT JOIN dim_live C ON A.first_live_id = C.live_id
	LEFT JOIN dim_live D ON A.last_live_id = D.live_id

6. 常用的窗口函数有哪些？
7. 除了sqoop有没有使用或者调研过其他同类型的产品？为什么使用sqoop？
8. hive有哪些场景下需要优化？优化的手段有哪些？
9. 指标结果怎么判断其正确性？有哪些核验方法？
10. 数仓运维中如果发现数据问题？有哪些规则？
11. 指标波动性的阈值如何确定？
12. 跳槽期望和职业规划