我将从每一个技能和我学习的过程都罗列出来
如果各位大神有优质的资源可以推荐给我，我写的只是我看的东西
技术型分析师更接近于数据挖掘工程师、算法工程师、大数据工程师这种概念，一般来说是需要比较好的数据结构知识和算法知识，对于非计算机专业的同学，转型会有一定难度。其实一开始我考虑的是这种分析师，但在后面刷了几百道leetcode题之后，决定放弃这条路（太难了）。
第二种就是偏业务型的数据分析师，也是市面上岗位最多的数据分析师，这种分析师的门槛会相对比较低一点，但做不好的话，很有可能就变成报表分析师，提数分析师。不过毕竟门槛还是比较低的，对于想转型的同学，业务型数据分析师会更加友好一些
我看的东西有
数据分析思维：分析方法和业务知识（链接：https://www.zhihu.com/pub/book/120076545）也可以看这篇文章：https://blog.csdn.net/data_cola/article/details/112208853
和这篇文章：https://blog.csdn.net/data_cola/article/details/116026089
和这篇文章：https://blog.csdn.net/data_cola/article/details/112299768
精益数据分析（链接：https://www.zhihu.com/pub/book/119565068）
必须具备的基础：统计学、机器学习
我买了还没有看的有
《数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》、《数据挖掘与数据化运营实战 思路、方法、技巧与应用》
《从点子到产品：产品经理的价值观与方法论》、《俞军产品方法论》、《产品思维》
《金字塔原理》、《学会提问》、《麦肯锡思维》
视频参考有：
https://www.bilibili.com/video/BV1K4411z7WQ?spm_id_from=333.999.0.0
https://www.bilibili.com/video/BV19t411J7no?spm_id_from=333.999.0.0
https://www.bilibili.com/video/BV1J7411Z7N3?spm_id_from=333.999.0.0
https://www.bilibili.com/video/BV1v7411R7Ek?spm_id_from=333.999.0.0
https://www.bilibili.com/video/BV1TN411Z7z9?spm_id_from=333.999.0.0
给大家安利一个数据平台，包含国内外各行业数据，市场调研，分析报告，参考文献引用，软件学习等等：https://www.bilibili.com/video/BV1yr4y1T7y3?spm_id_from=333.999.0.0
三大巨头：Excel、SQL、Python
Excel可以参考的视频
https://www.bilibili.com/video/BV137411g7iN?spm_id_from=333.999.0.0
https://www.bilibili.com/video/BV1E64y1t7HA?spm_id_from=333.999.0.0
SQL练习的地方：牛客网：https://www.nowcoder.com/activity/oj?tab=1
建议每隔一段时间就刷一遍
SQL推荐看的书籍：SQL必知必会
sql 四大排名函数—（ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK、NTILE）简介：https://blog.csdn.net/shaiguchun9503/article/details/82349050
Python推荐看的视频
一文看懂怎么用 Python 做数据分析：https://blog.csdn.net/wade1203/article/details/89368679
机器学习体系：https://blog.csdn.net/XiaoYi_Eric/article/details/79679689
机器学习面试题：https://blog.csdn.net/wyisfish/article/details/79167271
常见的机器学习算法归纳：https://blog.csdn.net/qq_36079986/article/details/114652088
网格搜索算法与K折交叉验证：https://blog.csdn.net/QFire/article/details/77601901
LGBM调参方法学习：https://blog.csdn.net/qq_34782535/article/details/89714372
Jupyter Notebook代码提示及补齐功能：https://blog.csdn.net/cjw12581/article/details/104835296
强烈推荐B站一个博主王木头学科学，讲的视频可以理解：https://space.bilibili.com/504715181/?spm_id_from=333.999.0.0
SPSS也可以多学学
SPSS从入门到精通：https://www.bilibili.com/video/BV1Ms41177gs?spm_id_from=333.999.0.0
Tableau要学
Tableau基础教程：https://www.bilibili.com/video/BV1E4411B7ef?p=14
Tableau刷新新技能：https://www.bilibili.com/video/BV1B7411n7VS?p=2
百度智能云suger：https://cloud.baidu.com/doc/SUGAR/index.html
https://www.nowcoder.com/study/live/682
如何找到第一个拿得出手的数据分析项目经历：https://blog.csdn.net/weixin_38753213/article/details/108934854
14个开源数据分析项目，附数据集下载链接：https://blog.csdn.net/lsxxx2011/article/details/107171654
BAT大厂数据分析面试经验：“高频面经”之数据分析篇：https://blog.csdn.net/qq_36936730/article/details/104302799
阿里天池
国内最有牌面的数据比赛平台，如果你能在阿里天池拿一个不错的名次，含金量就相当高了，但是难度很大，对于转型的同学基本不太可能，可以看看新人赛和一些分享之类的。
DataFountain，推荐他主要因为中文能看懂，kaggle看不懂
