Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能（HQL）。
其本质是将SQL转换为MapReduce的任务进行运算，底层由HDFS来提供数据的存储，说白了hive可以理解为一个将SQL转换为MapReduce的任务的工具，甚至更进一步可以说hive就是一个MapReduce的客户端。
二、为什么使用Hive-
直接使用hadoop所面临的问题
人员学习成本太高
项目周期要求太短
MapReduce实现复杂查询逻辑开发难度太大
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为什么要使用Hive
操作接口采用类SQL语法，提供快速开发的能力。
避免了去写MapReduce，减少开发人员的学习成本。
功能扩展很方便。
三、Hive的特点 -
可扩展： Hive可以自由的扩展集群的规模，一般情况下不需要重启服务。
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延展性 ：Hive支持用户自定义函数，用户可以根据自己的需求来实现自己的函数。
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容错 ：良好的容错性，节点出现问题SQL仍可完成执行。
Hive利用HDFS存储数据，利用MapReduce查询分析数据
hive用于海量数据的离线数据分析
总结：hive具有sql数据库的外表，但应用场景完全不同，hive只适合用来做批量数据统计分析
