Hive分区表和动态分区

Hive分区表和动态分区实现数据对数据传输读取表中内容(txt -> rcfile)的两种方式

create table students(
    id bigint,
    name string,
    age int,
    gender string,
    clazz string
)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','

create external table students02(
    id bigint,
    name string,
    age int,
    gender string,
    clazz string
)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','
stored as rcfile

insert into table students select * from students02;

覆盖原有的数据即hdfs上现在只有1000条数据，原本有2000条数据

insert overwrite table students select * from students02;

create table students03 as select * from students02;

最常用的两种传输数据的两种方式

load data inpath 'hdfs路径' into table 表名;

load data local inpath '本地路径' into table 表名;

分区创建分区表

create external table students(
    id bigint,
    name string,
    age int,
    gender string,
    clazz string
)
PARTITIonED BY (year STRING, month STRING)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','

通过load上传数据时会报一下错误

load data local inpath '/usr/lcoal/data/students_dt.txt' into table studnets04;

FAILED: SemanticException [Error 10062]: Need to specify partition columns because the destination table is partitioned 原因：真正的分区表应该为 /user/hive/warehouse/shujia.db/students04/分区(目录)/数据我们这里直接在students04下面存数据相当于中间跳了目录这一级所以会报错所以我们通过hadoop的方式来上传数据

hadoop fs -put students_dt.txt /user/hive/warehouse/cj.db/students04

并且通过alter增加分区字段来达到目录的效果

alter table students04 add partition(dt='20211125')

以目录的形式再对数据做分割

//删除分区
//alter table students04 drop partition(dt='20211125')

再通过load上传数据

load data local inpath '/usr/local/data/students_dt.txt' into table students04 partition(dt='20211125');
select * from students04;

// 使用where条件进行分区裁剪，避免了全表扫描，效率高
select count(*) from students_pt where dt='20211125';

动态分区比较下面两张表

create table students05(
    id bigint,
    name string,
    age int,
    gender string,
    clazz string,
)
PARTITIonED BY (pt string)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',';

create table students06(
    id bigint,
    name string,
    age int,
    gender string,
    clazz string,
    dt string
)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',';

有的时候我们原始表中的数据里面包含了 ‘‘日期字段 dt’’，我们需要根据dt中不同的日期，分为不同的分区，将原始表改造成分区表。

hive默认不开启动态分区

动态分区：根据数据中某几列的不同的取值划分不同的分区

开启动态分区

# 表示开启动态分区
hive> set hive.exec.dynamic.partition=true;
# 表示动态分区模式：strict（需要配合静态分区一起使用）、nostrict
# strict： insert into table students_pt partition(dt='anhui',pt) select ......,pt from students;
hive> set hive.exec.dynamic.partition.mode=nostrict;
# 表示支持的最大的分区数量为1000，可以根据业务自己调整
hive> set hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=1000;

使用动态分区插入数据

// 分区字段需要放在 select 的最后，如果有多个分区字段 同理，它是按位置匹配，不是按名字匹配
// students07表要跟06表字段一样并且必须要先存在
insert into table students07 partition(dt) select id,name,age,gender,clazz,dt from students06;
// 比如下面这条语句会使用age作为分区字段，而不会使用student06中的dt作为分区字段
insert into table students07 partition(dt) select id,name,age,gender,dt,age from students06;

多级分区

create table students_year_month
(
    id bigint,
    name string,
    age int,
    gender string,
    clazz string,
    year string,
    month string
)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',';

create table students_year_month_pt
(
    id bigint,
    name string,
    age int,
    gender string,
    clazz string
)
PARTITIonED BY(year string,month string)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',';

insert into table students_year_month_pt partition(year,month) select id,name,age,gender,clazz,year,month from students_year_month;

Hive分区表和动态分区

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